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工业互联网的本质是要实现行业智能 [复制链接]

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离线yuyangrobot
 

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只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 2017-12-15 08:51:43
2017年12月8日,工业大数据产业应用联盟成立大会在北京饭店隆重召开。联想集团与中国电子技术标准化研究院,携手80余家工业大数据生态伙伴共同成立“工业大数据产业应用联盟”,积极推进工业大数据和工业互联网产业的健康发展。作为联盟理事长单位代表,联想集团董事长兼CEO杨元庆发表致辞,他表示,工业互联网的本质是要实现行业智能,行业智能的基础和动力是大数据应用。联想希望以联盟的方式推动大数据应用开花、结果,推动行业智能化升级。 9Jd{HI=  
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工业互联网的本质是行业智能 ?.Mw  
随着《“互联网+先进制造业”发展工业互联网指导意见》等一系列指导意见陆续出台,以工业互联网为基础的智能化转型升级成为多方热议焦点。杨元庆认为,工业互联网所说的“工业”,含义并不局限于传统意义上的工业,而是行行业业。面向新时代,各行各业都有转型升级的需要,互联网并不是目的,而是手段,落脚点是智能。因此,工业互联网的本质是行业智能。 wJ#fmQXKJ5  
智能三要素是数据、计算力和算法 qJV2x.!  
对于当今大热的人工智能的提法,杨元庆也提出了不同的思考,他认为,人工智能更恰当的说法是“增强智能”(Augmented Intelligence)。“智能化其实是为了增强人的智能,而不是为了取代人。” K+2k}Hx6J  
在这一波智能化浪潮中,杨元庆认为有三大核心要素发挥着作用,第一,数据,“数据对于智能来说,就像汽油一样,是动力的源头。”;第二,计算力,类似引擎,随着计算机速度越来越快,计算力变得越来越强大,而且边缘计算技术和云计算技术正在把计算力变得无处不在;第三是对各个行业深度学习的算法。以数据为汽油,计算力为引擎,再加上对各个行业过去的知识、经验、业务流程的深度学习的算法,“不同行业智能的快车就能发动并奔跑起来。” }E[u" @}  
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智能驱动的全价值链改变正在发生 ai,\'%N  
作为一个制造型企业,联想自身正在经历着从产品开发,到供应,到制造,到市场营销,再到服务的全价值链的智能化变革。 hM_0/o-  
杨元庆介绍说,过去产品的设计开发是工程师在实验室里决定,现在,联想正在基于用户在社交媒体等多种渠道的真实反馈的数据分析,决定下一代产品的定义,并通过模拟测试提前发现误差、减少风险、提高效率。 F_ ^)zss  
对于制造企业来说,最难的就是做供需预测,联想正在运用基于市场反馈意见、店面出货、上下游厂商变化的大数据分析、加上对人类专家判断方法的学习和优化,更加准确预测未来一个月、一季度的需求,实现供需平衡。 X667*L^  
在生产和服务环节,智能化帮助联想实现了个性化定制和更高效的客服服务。杨元庆发言中提到,联想通过生产环节的智能化,已经实现了可以快速调取2000多个电脑元器件,形成全球数万种个性化配置组合, ThinkPad笔记本电脑产品的个性化定制率,现在已经达到了70%以上。用户向联想客服的提问,过去只能人工接听,现在已经有50%的问题可以由机器回答。 .Iu8bN(L`  
All in AI,以智能化作为战略核心 kv!QO^;^Y  
在早先7月份的联想全球创新科技大会上,联想首次提出要All in AI,做人工智能驱动的智能变革的驱动者和赋能者。在致辞中,杨元庆再次重申,要以智能化作为公司未来战略的核心,“它将贯穿于我们现在和未来的所有业务。” I ~U1vtgp  
联想目前的四大业务分别是PC&智能设备业务、智能手机业务、数据中心业务和创投业务。在杨元庆的描述中,PC业务和手机业务将是联想未来开发更多新型智能设备的基础。数据中心业务对应的是人工智能或增强智能中对计算力的需求,联想将发挥在超级计算领域的优势,打造软件定义的数据中心,为边缘计算和云计算提供支撑。算法方面,一方面联想将把制造行业智能化做深、做透,为其它制造企业提供端到端解决方案,另一方面,则是通过打造大数据平台,为工业互联网、产业智能赋能。 zk;'`@7  
以联盟的力量推动全要素、全产业链、全价值链的合作 Wt M1nnJp  
成立工业大数据产业应用联盟,在杨元庆看来,是发展行业智能的必经之路。“在我们的实践中,我们深切体会到,没有数据,就没有智能;没有大数据应用,就没有产业智能。” LTTMxiq[*  
杨元庆表示,联想希望能够根据各自企业的实践经验,携手打造一个全方位的产业智能生态平台,以联盟的方式推动大数据应用开花、结果,加速各行各业转型升级的步伐。 [OYSNAs *y  
目前,已有海尔COSMOPlat、树根互联、腾讯云、TCL智能制造、象翌科技、和利时、文思海辉等80多家在各自领域有示范作用的行业领导企业加入到联盟中来,涵盖人工智能、大数据、物联网、云计算、AR/VR、机器人等诸多领域。 4g)$(5jI}  
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